Machine-Web · Referenz
Das Machine-Web
Das Machine-Web ist der Teil des Internets, der nicht mehr in erster Linie für Menschen gebaut wird, sondern für Maschinen — für LLMs, Crawler und KI-Agenten, die lesen, verstehen, zitieren und handeln. Diese Seite ist die Referenz dazu: zehn Leitfäden, wie man in diesem Web gefunden, verstanden und zitiert wird.
Es findet ein Wechsel statt. Immer mehr Besucher einer Website sind keine Menschen mehr, sondern Sprachmodelle und Agenten, die im Auftrag von Menschen antworten und handeln. Wer heute gefunden werden will, optimiert nicht mehr nur für zehn blaue Links, sondern dafür, in der Antwort einer KI zitiert zu werden. Das ist eine andere Disziplin — und sie hat einen Namen: Generative Engine Optimization.
KAMINSKI+ ist nicht nur eine Sammlung von Orten für Maschinen — es ist selbst nach diesen Prinzipien gebaut: sauberes, semantisches HTML, llms.txt, strukturierte Daten, geerdete Fakten, kein Tracking, kein JavaScript-Zwang. Was hier steht, praktizieren wir live. Das ist der Unterschied zwischen Ratschlag und Beweis.
Grundlagen · gefunden & zitiert werden
Die Referenz-Leitfäden
Generative Engine Optimization
Was GEO ist, wie es sich von SEO unterscheidet und wie man in KI-Antworten zitiert wird.
llms.txt erklärt
Der Standard, der KI deine Website verständlich macht — Aufbau, Anleitung, Beispiel.
KI-Crawler & Bots 2026
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot & Co. — die vollständige Referenz und robots.txt für KI.
Answer Engine Optimization
In ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews als Quelle zitiert werden.
Website KI-lesbar machen
Die Machine-First-Checkliste — zehn konkrete Schritte, geprüft am lebenden Beispiel.
Die Verschiebung · was kommt
Vision & Prinzipien
Rechte & Karte · Orientierung
Kontrolle & Verzeichnis
.md) und mit strukturierten Daten (Article + FAQPage). Der schnellste
Überblick über die gesamte Website steht in /llms.txt.